그렇다. 고(故) 올리버 색스가 발표한 유명한 사례다. 색스는 철도에서 일하다 폭발사고를 당해 쇠붙이가 눈을 뚫고 들어가 뇌를 분리한 환자 사례를 보고했다. 놀랍게도 그 환자의 사례를 통해 뇌가 어떻게 작동하는지를 알게 됐다. 이런 연구 방법은 교량 붕괴나 폭발 사고와 같은, 사람들의 이목이 집중된 사건에도 적용할 수 있다. 역사적으로 고전파 경제학자도 사용했던 방법이다. 어떤 것에 실제로 깊이 파고드는 연구를 통해, 무엇이 일어났고 왜 발생했는지를 분석하고 이해했다.

우선 저출산에 대한 우려가 좀 있다. 사람들이 아이를 낳으려 하지 않는다. 많은 사람들이 정부가 이 현상을 바꿀 수 있고 (그 결과) 사람들이 아이를 갖기 시작할 것으로 보기도 한다. 하지만 이는 옳은 생각이 아니다. 저출산 문제는 지극히 개인적인 선택이지만, 경제적 파장이 있다. 그래서 관리하는 길을 찾을 수 있을 뿐이다. 문제가 발생하고 이를 해결해야 할 때, 특히 어떤 재앙 상황에서 사람들은 서로 거래(교환)한다는 사실을 발견했다. 내가 일본에서 많은 시간을 들여 학생부터 20~30대를 인터뷰했는데, 놀라웠던 것 중 하나는 젊은층이 노인층을 돕기 위해 새로운 기업, 새로운 기술을 통해 그들의 문제를 해결해내는 그 수준이었다. 예를 들어 65세 이상 고객만을 위한 새로운 형태의 부동산 중개업체를 창업하기도 했고, 심지어 거의 휘두르지 않아도 되는 새로운 유형의 골프 클럽을 개발하기도 했다. 노인 공동체는 새로운 제품과 서비스를 필요로 할 것이고, 이런 제품 등을 내놓을 수 있는 젊은이들에게 (노령화는) 기회가 될 수 있다.

전통적인 학설은 로봇이 일자리를 앗아간다는 것이다. 하지만 그런 생각은 터무니없다. 일본 인구는 정점을 지나 감소하고 있다. 더 많은 일손이 필요하다는 의미다. 특히 돌봄 일자리 등이 늘어날 수 있다. 나는 노인들이 게임을 하고 놀이를 하는, 또 서서히 총기를 잃어가는 노인들이 지내는 돌봄 하우스를 방문해 며칠 동안 지냈다. 게임에서 반응형 로봇까지 기술적인 솔루션이 있는데 미래에는 한 직원이 이러한 기술을 활용해 더욱더 많은 노인을 케어하는 모습을 보게 될 것이다. 이는 경제학의 기술적인 용어로 표현하면, 내 노동의 가치가 커지는 ‘노동 증대형’ 기술이라고 보면 된다.

승자의 저주였다. 또 자유방임 교리 때문이었다. 한 가지, 특히 한국과 관련해서 하고 싶은 이야기가 있다. 한국은 아주 훌륭한 산업 전략이라고 부를 수 있는 것을 갖고 있었다. 기술 수준이 낮은 단계에서 첨단 제조업으로 가치사슬을 올라가면서 고도화하고 혁신하는 속도 등이 세계 최고는 아닐지라도 아주 효과적이었다. 이런 경험이 조선이나 반도체 산업 등을 위한 좋은 계획을 마련하는 데 도움이 될 것이다.

나는 큰 정부뿐 아니라 자유방임 교리에 대해서도 환상을 갖고 있지 않다. 자유방임과 큰 정부 사이에 중용이 존재한다고 믿는다. 사실 기업과 정부의 관계는 근본적으로 적대적이다. 하지만 책에서 내가 길게 이야기한 대목은 에스토니아 사례다. 에스토니아는 지금 많은 나라의 정부가 따르기 위해 찾고 있는 사례다. 에스토니아 정부는 X로드라 불리는 망 건설에 예산을 투입했다. X로드는 신경 시스템과 닮았다. 인간으로 본다면 척추와 같은 것이다. (기업 등이) 탈중앙화한 방식으로 정보를 주고 받을 수 있는 길이다. 블록체인과 닮았다. 거래를 관리하고 보호할 뿐만 아니라 거래를 아주 효율적이고 빠르게 한다.

브라질과 러시아, 인도, 중국을 뜻하는 브릭스는 내 좋은 친구인 짐 오닐이 골드만 삭스 회장이었던 시절에 만들었다. 이들 나라가 아주 익사이팅했기 때문이다. 그런데 나는 페루와 인도네시아, 나이지리아, 케냐 등을 꼽고 싶다. 전반적으로 젊은 사람들이 많기 때문이다. 이들 나라의 젊은 인구는 새로운 기술을 아주 빨리 채택한다. 이 나라들은 불평등에만 주의한다면 투자하기에 좋은 나라들이다. 극심한 불평등은 칠레의 사례처럼 대중으로 하여금 분노를 표출하고 폭동을 일으키도록 하기 시작했다.