AI의 핵심은 인간과 같은 지능 및 의사결정 능력을 기계에 부여하는 것이다. AI 시스템은 우리 삶에 더욱 스며들고 있으며, 이 시스템과 효과적으로 소통하고 상호작용하는 것은 매우 중요한 일이다. 빌 게이츠는 최근 AI기술의 발달로 인간이 컴퓨터를 사용하는 방식이 완전히 달라지는 ‘AI 에이전트’ 시대가 5년 내 도래할 것으로 예측했다.

지금까지 인간은 컴퓨터와 소통하기 위해 소프트웨어를 사용해왔다. 특정 임무를 수행하려면 해당 작업이 가능하도록 프로그램된 특정 소프트웨어나 앱을 사용해야 했다. 그러나 앞으로는 일상 언어로 말하기만 해도 AI 에이전트가 사용자의 개인 심층 정보를 기반으로 다양한 작업을 대신 수행하는 초개인화된 맞춤 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대한다.

최근 챗GPT-4가 튜링 테스트^{Turing Test}를 통과했을 것이란 관측이 나왔다. 튜링 테스트는 AI가 인간처럼 생각할 수 있는지 판별하는 방법으로, 이를 통과하면 AI와 사람을 구별하기가 어렵다. 일부 학자들은 AI가 인간의 능력을 뛰어넘어 많은 일을 대체하면서 대다수가 일자리를 잃을 것으로 진단한다. 또 한편에선 산업혁명 당시의 사례를 들어 증기기관이 일자리를 잠식할 것으로 예상했지만, 오히려 새로운 일자리를 창출했다는 사실을 강조한다. AI의 개발과 유지 보수, 데이터 분석, 사업 개발, 컨설팅 등 지금은 상상하기도 힘든 분야에서 일자리가 창출될 것으로 본다.

그럼에도 우리는 인간 고유의 영역을 빼앗기는 것에 대한 두려움이 여전히 남아 있다. 산업혁명 시기에 기계가 대체한 것은 우리의 팔과 다리, 즉 힘이지 두뇌는 아니었다. AI가 앞으로 고도화되어 인간의 두뇌를 대체한다면, 인간은 무엇으로 경쟁력을 찾아야 할지 전문가들은 우려하고 있다. 현재로서는 AI의 인간 대체 가능성에 대한 의견이 분분하지만, AI의 위협에 대응하기 위해 사회적으로 규제를 만들거나 제도적 보완이 필요하다.

AI의 눈부신 발전이 인류사에 진일보한 미래를 가져다주는 건 분명하다. 하지만 AI에게 인간이 해야 할 판단까지 위탁하는 것은 경계할 필요가 있다. 생성형 AI가 기존 인공지능과 다른 점은 기계가 답이 맞는지 틀린지를 알아내던 차원에서 답을 생성해내는 범주로 넘어갔다는 점에 있다. 생성형 AI가 만들어낸 결과물의 수준은 인간이 만든 것과 비슷하거나 오히려 뛰어나다. 또한 사용 방법도 쉽다. 마치 사람에게 말하듯 질문을 만들어 입력하면 된다. 생성형 AI의 춘추전국시대가 열리면서 우리 일상도 놀라울 만큼 변했다. 일찌감치 사용법을 익혀 업무효율을 높인 이도 있고, 개인 맞춤형 AI봇을 만들어 사용하는 이도 있다. 챗GPT로 30분짜리 영상에서 핵심 내용을 뽑아 블로그에 게시하고, 상황에 맞는 명언을 만들어 주는 챗봇을 애용한다는 리뷰도 자주 볼 수 있다.

이제 AI와의 공존은 피할 수 없는 현실이 됐다. 인간과 기계라는 이분법으로 구분하기보다 생산성도 높이고, 창의적이기까지 하니 AI를 좋은 파트너로 삼고 스마트하게 활용해야 경쟁력을 선점할 수 있다는 목소리가 점점 커지고 있다. 그러기 위해선 ‘파트너’에 대한 올바른 이해가 필요하다. 디지털 전환^DX 시대에 디지털 리터러시가 필요하듯, 앞으로 다가올 AI 전환^AX 시대를 대비한 AI 리터러시 역량도 중요하다. 검색엔진 시대가 끝나고 AI 창의성 엔진^{Creativity Engine} 시대가 도래하고 있다. AI와 협력해 새로운 가치를 창출하기 위해서는 질문하는 힘을 기르고, 도출된 결과를 확인하며 검증하는 환경을 갖추는 게 무엇보다 중요하다.