기업이 로봇을 도입하는 데 가장 큰 장애요소는 바로 높은 비용이다. 로봇 인프라를 처음에 구축하는 데 들어가는 비용을 월로 계산하면 평균적으로 4만 2,500달러 수준이다. 이는 미국 평균 근로자의 월 급여인 2,376달러 대비 20배 가까이 높은 수준이다. 그래서 미국은 산업용 로봇 보급률이 타 국가 대비해서도 많이 낮다.

그러나 최근에는 RaaS(서비스형 로봇, Robot as a Service) 시장이 빠른 속도로 성장하고 있다. 과거와 달리 로봇을 구독 서비스를 통해 매월 500달러의 비용으로 사용할 수 있게 된 것이다. RaaS를 통해서 산업용 로봇 시장은 빠르게 확대될 것으로 보이며 RaaS 시장 규모도 2028년까지 매년 16.5%씩 성장할 것으로 기대된다.

인공지능 발전의 역사는 반세기 이상에 달한다. 1955년 존 매카시가 인공지능이라는 단어를 처음 사용한 이래 1997년 IBM의 딥 블루, 2011년 애플의 시리, 2017년 구글의 알파고 그리고 2023년 세상에 공개된 오픈AI의 챗GPT까지 인공지능은 엄청난 발전을 했다.

이처럼 고객에게 끊김 없이 다양한 디지털 경험을 제공하기 위해서는 엄청난 데이터가 생성, 저장, 처리되어야 한다. 2020년 한 해 전 세계적으로 생성 및 소비된 데이터양은 59제타바이트다. 1제타바이트(ZB)가 10억 테라바이트(TB)임을 생각하면 실제로 한 해에 어마어마한 데이터가 생성되고 소비되는 셈이다. 하지만 2025년 180ZB를 넘어 2030년에는 859ZB로, 데이터 사용은 시간이 지날수록 기하급수적으로 늘어날 전망이다.

데이터 양이 증가함에 따라 기업은 데이터 저장, 처리에 큰 부담을 느끼게 될 것이고 이에 따라서 클라우드 기반의 서비스형 소프트웨어(Software as a Service) 시장이 더욱 확대될 것으로 보인다. 실제로 데이터 양이 증가하며 SaaS 상장기업들의 매출 역시 큰 폭으로 상승했는데 둘 사이의 상관관계는 99.7%에 달한다.